HBMを搭載したAlveo U50をセットアップしてみました．セットアップ対象は，x86_64の普通のパソコンです．スペックは，

• CPU: Intel(R) Core(TM) i5-8400 CPU @ 2.80GHz
• メモリ: MemTotal: 64GB  DDR4 2400 MT/s

OSはUbuntuで18.04で，詳細は次の通り．

$ uname -a
Linux dev-8800 4.15.0-74-generic #84-Ubuntu SMP Thu Dec 19 08:06:28 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
$ cat /etc/lsb-release 
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=18.04
DISTRIB_CODENAME=bionic
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 18.04.3 LTS"

Vitisの正式サポートはUbuntu 18.04.2までなのですが，とりあえず動作は確認できました．
重要なのは，libjson-glibとunzipのインストールです．

KCU1500 + SDAccelの環境を再セットアップ．今度はUbuntuで構築することにしてみました．基本的な手順は，KCU1500+SCAccelの環境構築の通りなのですが，4.4.0なカーネルを利用するために一手間必要だったのでメモ．

arm Cortex-M1(Cortex-M0をFPGA向けに最適化したコアらしい)がXilinx FPGAで無償で利用できるという話をきいたので，試してみました．

リソースは，Easy Access to Cortex-M Processors on FPGA からアクセスできる．

XC7A35向けの合成で，リソース使用量は，

• Slice LUT 3481 (16.7%)
• Slice FF 2814 (6.8%)
• Slice 1171 (14.4%)
• BlockRAM 24 (48%)
• DSP 3 (3.3%)

という結果．HCLKという動作クロックっぽいポートには100MHzが供給されていた．

MicroBlazeは，テンプレートで作ったササンプルデザインで，最適化オプションがPERFORMANCEで1405 Slice，最適化オプションがAreaで316 Sliceなので，Cortex-M1のリソース使用量は，その間くらいに当たるよう．

配置配線のフロアマップは下の通り．

Xilinx の PYNQ 環境が手軽に ZYNQ を使う環境として素敵で便利なので積極的に利用しています。公式で提供されているボード以外で利用する場合には自分でビルドする必要がありますが、そんなに手間でもありません。私はZYBO Z7-20向けにビルドして利用しています。

この記事では、PYNQのZYBO Z7-20向けのビルド方法を簡単に紹介します。

うっかりyum updateしてしまったCentOSにSDAccel環境を構築しました．スペックはこんな感じ．

• CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)
• 3.10.0-862.11.6.el7.x86_64
• SDx 2018.2

ドライバのインストールにこんな driver.patch が必要でした，というメモ．